Startseite / Fallstudien / Bis zu 50 % mehr Kühlenergie einsparen Möchten Sie mehr erfahren? KONTAKT Kontakt Vorname*Nachname*Name des Unternehmens*Arbeits-E-Mail* Womit können wir Ihnen helfen?*Wie haben Sie von uns erfahren?Ich bin damit einverstanden, Marketingmitteilungen von Orion Innovation zu erhalten.* Ich bin damit einverstanden, Marketingmitteilungen von Orion Innovation zu erhalten. Wir verpflichten uns, Ihre Privatsphäre zu schützen und zu respektieren. Für mehr Informationen lesen Sie bitte unsere Datenschutzrichtlinie. Wenn Sie damit einverstanden sind, dass wir Sie zu diesem Zweck kontaktieren, setzen Sie bitte oben ein Häkchen. Indem Sie unten auf Registrieren klicken, erklären Sie sich damit einverstanden, dass Orion Innovation die oben angegebenen Informationen speichert und verarbeitet, um Ihnen die gewünschten Inhalte zu liefern.PhoneDieses Feld dient zur Validierung und sollte nicht verändert werden. Startseite / Fallstudien / Bis zu 50 % mehr Kühlenergie einsparen Rechenzentren sparen bis zu 50 % der Kühlenergie ein Der Kunde ist ein globaler Anbieter von Systemen und Lösungen zur Energieeffizienz. Das Unternehmen verwendet eine drahtlose Mesh-Sensornetzwerktechnologie und ist in verschiedenen Märkten tätig. Es hilft Unternehmen, ihren ROI durch die Optimierung des Energieverbrauchs von Rechenzentren zu steigern. Herausforderung Eine der größten Herausforderungen für die Betreiber von Rechenzentren besteht darin, den Energieverbrauch der Kühlanlagen zu optimieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Server in einer optimalen Umgebung arbeiten. Es wurde eine hochmoderne Plattform mit drahtloser Technologie entwickelt, um den Prozess der Herstellung des richtigen Gleichgewichts zu automatisieren. Unsere Ingenieure wollten eine schlüsselfertige Lösung entwickeln, die in regelmäßigen Abständen Daten von einem drahtlosen Sensornetzwerk sammelt und je nach Ergebnis die Kühlleistung automatisch anpasst, wenn dies erforderlich ist. Unser Team wurde gebeten, eine Software-Suite zu entwickeln, um Daten von verschiedenen Sensoren zu sammeln, Metriken zu berechnen und die Ergebnisse in benutzerfreundlichen grafischen Formaten darzustellen. Die Software sollte Informationen über Temperatur und Luftfeuchtigkeit mit Hilfe von Sensoren sammeln, die in Serverschränken installiert sind, die Umgebung von Rechenzentren überwachen und Wärmekarten sowie Warnmeldungen für die Techniker des Rechenzentrums erstellen. Lösung Unsere Ingenieure haben eine Lösung entwickelt, die eine Überwachung und dynamische Anpassung der Umgebungsbedingungen auf der Grundlage von Sensordaten in Echtzeit ermöglicht. In Übereinstimmung mit den Anforderungen des Kunden ermöglicht es die Architektur der Software auch, sowohl als zentrale Verwaltungsplattform als auch als Teil größerer Kontrolllösungen zu arbeiten. Upstream- und Downstream-Datenkanäle unterstützen steckbare Protokoll-Handler, einschließlich drahtloser Sensoren, BACnet-, Modbus- und SNMP-Geräte. Darüber hinaus ermöglicht die Software eine sofortige Neukonfiguration des Grundrisses, das dynamische Hinzufügen oder Entfernen von Sensoren und die Möglichkeit, in einem Failover-Cluster zu arbeiten. Die Benutzeroberfläche, die Echtzeitüberwachung und vollständige Kontrolle über die Umgebungsbedingungen bietet, ist vollständig lokalisierbar. Sie kann leicht an verschiedene Sprachen und Maßeinheiten (metrisch oder US-amerikanisch) angepasst werden, je nach den Präferenzen des Benutzers. Auswirkungen Unsere Experten haben die Aufgabe fristgerecht abgeschlossen. Die kosteneffiziente Lösung erfordert minimale Investitionen in die Ausrüstung und bietet alle Vorteile der Automatisierung des Kühlmanagementsystems. Nach der Implementierung der Lösung sparen die Rechenzentren bis zu 50 % der Kühlenergie ein, was zu einer erheblichen Senkung der allgemeinen Kosten führt. Systemarchitektur Ein drahtloses Sensornetzwerk mit bis zu mehreren Millionen Sensoren Gateway, das alle Geräte in ein einziges Netzwerk einbindet Einschließlich der Umweltgeräte (Klimaanlage, Klimagerät, CRAC/CRAH) Server führt Echtzeit-Umgebungsanpassung durch Funktionen Dynamische Karte der Raumtemperatur Historische Datenbank, Analysen und anpassbare Berichte Automatische Steuerung der CRAC/CRAH-Parameter nach vordefinierten Mustern Überwachung des Netzwerkzustands, Geräteeinstellungen und Firmware-Update Technologien: Backend: Java EE Datenbank: MySQL MirandaDB DevOps: Drools Sonstiges: CUDA Industrien Industrie & Konsumgütertechnik COIs Daten & Analytik Digitale Produktentwicklung Dienstleistungen Industrielles IoT Themen Digitale Produkte für morgen Alle Fallstudien anzeigen
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